Исследователи из Северо-восточного университета и Гарвардского университета изучили 32 млн страховых заявлений и в итоге составили схему, в которую вошло более 10 тыс. разных недугов
RTV International
Исследователи из Северо-восточного университета и Гарвардского университета изучили 32 млн страховых заявлений и в итоге составили схему, в которую вошло более 10 тыс. разных недугов Проанализировав полученные данные, ученые обнаружили несколько любопытных закономерностей. К примеру, появление у пациентов болезни, связанной со многими другими, обычно происходит на фоне развития менее "распространенного" заболевания
ВСЕ ФОТО
 
 
 
Исследователи из Северо-восточного университета и Гарвардского университета изучили 32 млн страховых заявлений и в итоге составили схему, в которую вошло более 10 тыс. разных недугов
RTV International
 
 
 
Проанализировав полученные данные, ученые обнаружили несколько любопытных закономерностей. К примеру, появление у пациентов болезни, связанной со многими другими, обычно происходит на фоне развития менее "распространенного" заболевания
compulenta.ru
 
 
 
Кроме того, исследователи выявили, что персональные болезни человека сильно зависят от пола и национальной принадлежности
НТВ

В США составлена самая подробная в мире карта взаимосвязей различных болезней. Исследователи из Северо-восточного университета и Гарвардского университета изучили 32 млн страховых заявлений и в итоге составили схему, в которую вошло более 10 тыс. разных недугов.

Окончательный вариант карты доступен на специальной странице в интернете. С помощью специальной формы можно по названию болезни найти относящуюся к ней часть схемы, рассказывает "Компьюлента".

В своей работе авторы использовали стандартную Международную классификацию болезней. Расстояние от одной болезни до другой на схеме показывает, насколько они взаимосвязаны.

Проанализировав полученные данные, ученые обнаружили несколько любопытных закономерностей. К примеру, появление у пациентов болезни, связанной со многими другими, обычно происходит на фоне развития менее "распространенного" заболевания. Следовательно, расположив конкретного человека на схеме, можно предсказать, сколько лет он проживет.

Кроме того, исследователи выявили, что персональные болезни человека сильно зависят от пола и национальной принадлежности.

В будущем "карты болезней", как полагают авторы, будут применяться в повседневной медицинской практике. Например, при обследовании врач сможет получить информацию обо всех заболеваниях пациента, связанных с ними болезнях и - в перспективе - о наборе генов, ответственных за их развитие.

Ученые надеются заинтересовать результатами своих исследований представителей фармацевтических компаний.